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AI安全辩论走进Dreamforce现实场景:企业高管称去

来源:正大期货    作者:正大国际期货    
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  核心要点

  1. 本周 Dreamforce 大会的重磅嘉宾正身处一场辩论的中心:AI 安全,以及是否应当放缓模型迭代开发的脚步。
  2. 但在 Salesforce 这场年度超大型大会现场,参会者表示,他们眼下只想搞清楚如何用好当前已有的 AI 模型。
  3. 来自芝加哥零售数据企业 Spins 的 Salesforce 高级总监亚历克・布朗斯顿表示:“跟上现有技术的节奏就已经够吃力了。”
2026 年 9 月 15 日,美国加州旧金山,Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥・阿莫代伊与 Salesforce 联合创始人兼 CEO 马克・贝尼奥夫出席 Dreamforce 2026 峰会。
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  本周在旧金山举办的 Salesforce 年度盛会 Dreamforce 上,贝尼奥夫与 Anthropic、OpenAI、英伟达的企业负责人展开主旨对话,深入探讨热度高涨的 AI 安全议题,高管们各抒己见,讨论 AI 模型的开发速度是否过快。

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  英伟达 CEO 黄仁勋与贝尼奥夫同台时,主张“全力加速向前跑”

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  这场大会有 5 万名参与者,十余年前就被称作 “软件界的超级碗”。但会场一线的实际讨论却和台上论调截然不同。参会者并未纠结于 AI 带来的生存层面风险,他们的现实困境是:就连用好当下现成的 AI 技术都还力有不逮。

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  “跟上节奏就已经够难了。” 就职于芝加哥零售数据公司 Spins 的 Salesforce 高级总监亚历克・布朗斯顿说道。他表示,如果模型开发节奏适度放缓,反而 “会给我们大量机会,至少先追上进度、上手实操”。

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  本届 Dreamforce 举办于 AI 热潮的关键点,整体氛围特殊。大会开幕前几日,Anthropic 一名研究员辞职,离职时公开指责头部 AI 实验室是在 “拿人类命运赌博”。此事促使 Anthropic 的达里奥・阿莫代伊与 OpenAI 的山姆・奥尔特曼提出多项安全举措,呼吁降低 AI 能力迭代的速度。

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  大会召开前数月,贝尼奥夫一直在强调 Salesforce 在 AI 浪潮中的定位,驳斥 “SaaS 末日论”,努力说服投资者、客户与员工:AI 是业务的助推器,而非威胁。即便 8 月股价曾大幅冲高,Salesforce 今年股价依旧累计下跌 8%;而奥多比、欧特克等其他软件企业跌幅更大。

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  在 8 月的上一轮财报电话会上,Salesforce 公布了Claudeforce,销售人员可以直接在 Anthropic 的 Claude 聊天机器人内部调取关键业务数据。

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  在展馆展区,Salesforce 生态企业斥重金展示自家软件与服务;周二当天,人流量最高的展台当属 Anthropic。这家 AI 实验室的年轻员工身着宽大白色针织衫,向来往访客演示产品。

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  “前沿模型已经远超实际所需”

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  参会的 Salesforce 客户与合作方向 表示,对于日常销售与客服场景,版本稍旧、成本更低的 AI 模型性能已经完全够用。很多用户还在规划 AI 预算,权衡企业究竟该选用 Anthropic、OpenAI 的闭源模型,还是性价比更高的开源替代方案。

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  咨询公司 SummitX 副总裁贾亚・罗希特・武尤鲁表示:“前沿大模型的能力已经远超现实需求。大量客户还处在试水阶段,中间存在明显落差 —— 客户使用现有模型就可以完成业务,慢慢感受 AI 智能体能够实现哪些能力。”

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  参会者穿梭在 Dreamforce 广阔的活动园区(官方称之为露营地),随处可见卡通风格的企业吉祥物,相关画面在社交平台上催生大量热梗。但这些小插曲并未掩盖整场大会无处不在的 AI 话题。

2026 年 9 月 15 日,加州圣克拉拉,参会者入场参加 Salesforce Dreamforce 大会
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  部分参会者称,所在企业已经上线 Salesforce 的 Agentforce 工具,用来处理客服咨询和销售问询。根据 Salesforce 官网说明,基于 Agentforce 搭建的机器人,并没有采用 Anthropic 最顶尖的 Claude Fable 5.1 或是 OpenAI Astra‑GPT‑6 这类前沿模型。

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  软件评测平台 G2 首席创新官蒂姆・桑德斯称:“绝大多数 AI 智能体业务并不需要前沿模型的顶级能力,依靠去年的 AI 模型就足够。这一点对智能体服务商如此,对 SaaS(软件即服务)行业更是如此。”

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  云呼叫中心软件厂商 Nice 的技术负责人凯文・李表示,他们绝大多数业务负载并不依赖 Fable 这类高端大模型。

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  “很大程度上,如今市面上已有的模型,哪怕是上一代产品,就足以高效完成客户需要的各类任务。” 李谈到,“再往上迭代的新能力,几乎就只是锦上添花。”

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  这并不是要否定 AI 给软件行业带来的巨大变革,多位高管表示 AI 已经彻底重塑自身业务。

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  如何选择适配的模型

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  电子签名软件厂商 DocuSign 同样是本次 Dreamforce 参展商。公司 CEO 艾伦・泰格森称,DocuSign 既会使用全部主流前沿闭源模型,也会采用部分开源权重模型。

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  正如 DocuSign 官方技术博客所述:前沿大模型仅留给对判断力要求极高的任务,例如复杂条款解析、跨文档推理、内容摘要;这类场景下,更高的单次调用成本可以换来通用推理能力。

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  前沿闭源模型通常不对外公开数据集,企业很难基于自身业务做微调;而开源权重模型可以下载,并部署在任意基础设施之上。

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  本次为期三天的大会期间,DocuSign 包下旧金山莫斯克尼会议中心街对面的希尔顿 Canopy 酒店,预留大量安静洽谈会议室。泰格森在酒店接受采访时介绍,DocuSign 采用模型路由技术,将每一条请求调度到性价比最优的 AI 系统。

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  如今 Nice 以及很多企业都在使用该方案:在充分利用 AI 能力的同时控制成本。

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  G2 的桑德斯提到,云软件企业还需要适应全新的Token 计费经济模式:不再单纯收取订阅费,而是根据 AI 调用量、输出内容来计费。客户转向 Token 付费模式,软件企业既要调整技术选型,也要重塑服务交付模式。一个 Token 大约对应四分之三个英文单词。

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  “传统 SaaS 模式下,服务交付几乎不存在可变成本,但现在利润结构彻底改变。” 桑德斯说。

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  从传统 SaaS 模式切换到 AI 智能体模式,会让毛利率(扣除销货成本后的利润)从 85% 以上,下滑至接近 45%。

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  当然,也有企业希望拿到行业最顶尖的 AI 能力。数据分析软件公司 Databricks 可以开发 AI 智能体,本周已经向内部 3500 名开发者全员开放 OpenAI 的 GPT‑6 Astra。

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  Databricks 工程副总裁帕特里克・温德尔在社交平台发文表示:“在高度复杂任务上,Astra 性能明确优于此前的最高规格模型,包括 Anthropic 的 Opus 5 与 OpenAI 的 Sol 5.6。”

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  系统集成商 Nagarro 则持截然不同的思路。

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  Nagarro 消费行业技术负责人拉姆・雷迪驻守在公司的 Dreamforce 展台。有访客和他聊起阿莫代伊与贝尼奥夫对话涉及的监管议题,但雷迪表示,现场最热门的话题是 Claudeforce,而非前沿大模型的未来。

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  Nagarro 内部工程师会等大约三个月,才会接入 AI 实验室推出的最新模型。

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  “我们不属于那批一有新东西就迫不及待上手的早期尝鲜者。” 他说道。