（正大国际期货官网：VCA创投社）
其域创新是一家专注于三维智能空间计算领域的科技公司，其核心业务涵盖高效精准的空间数据获取、智能化的三维模型生产以及云端一体的数据渲染传输。
去年8月，其域创新获美团A轮投资，深创投追加投资，近三月，其域创新更是密集融资，3月份，获鹏汇投资，北汽产投，茅台基金，超越创投投资，红杉中国追加投资；5月份，深创投再次追加投资；6月份获中芯聚源、招银国际投资，北汽产投、超越创投追加投资。
当前空间智能赛道目前正趋向白热化，其域创新为何能持续获得多背景资本青睐并领跑赛道？
PART 01
剑指千亿赛道痛点
要理解其域创新的投资价值，先要读懂它所在的空间智能赛道。
2024年9月，AI教母李飞飞创办World Labs并宣布押注空间智能，将这一概念推向全球科技资本舞台的中央。李飞飞提出，空间智能是AI从二维文本内容走向三维物理世界的必然路径，是继大语言模型之后AI发展的下一个前沿。
数据印证了李飞飞的远见。据麦肯锡报告预测，2025年全球智能空间管理市场规模突破2000亿美元；国内2025年空间智能解决方案市场规模达1754亿元。兴业证券在研报中指出，物理AI正逐渐步入商业化落地阶段，仿真平台、空间智能、世界模型等软件层存在巨大的市场增量空间。
2026年GTC大会上，黄仁勋明确提出AI正从数字世界走向物理世界，物理AI成为下一代技术演进的核心方向，而真实世界的三维空间数据，正是物理AI时代最稀缺的数字燃料。
但在通往物理世界的路上，如何高效、低成本地获取真实世界的三维数据这道难题一直横亘在前。
传统方法要么渲染慢、无法实时交互，要么对采集设备和算力要求很高，难以规模化应用。直到3D高斯渲染技术（3DGS）的出现，它同时解决了三个难点：高保真表达、实时可交互性、从采集到展示的链路大幅缩短。
PART 02
香港博士率先开跑
其域创新正是最早选择并深耕3DGS技术路线的公司之一，创始人兼CEO赵开勇凭借多年的行业经验率先嗅到了其中的机遇。
赵开勇本科就读于北京理工大学飞行器设计专业，后在香港浸会大学获得计算机博士学位。
赵开勇是国内最早推广GPU计算和CUDA的专家之一，2009年组织出版了全球第一本CUDA高性能计算编程书籍；2015至2019年间，他完成了第一套全国产自主知识产权的三维重建软件大疆智图，比同期国外商业软件性能快5到10倍。
赵开勇在哈工大（深圳）开讲
履历中最值得关注的是他16年AI与三维空间计算的“三重叠加”履历：大疆的经历让他深谙精密硬件产品的研发和量产体系；达闼的经历带来了云端智能机器人和行业大客户服务经验；浪潮GPU团队负责人的角色则为全流程AI计算能力打下坚实基础。
多年的行业积累支撑起了赵开勇开一家空间智能公司的信心：“三维空间重建背后的逻辑并不复杂，但实际的应用落地，则需要有深厚的技术积累与深耕的行业经验。”
PART 03
多元资本各怀心思
押注其域创新的一众资方豪华且多元，产业资本、国家级引导基金、顶级风投、跨界战略投资方等多股力量都参与了这方战场。
红杉中国以早期投资和擅长投后管理著称，从天使轮一路跟到A+轮，代表顶级财务投资人对其成长性与稀缺性的认可，红杉中国的助力是其域创新最有力的背书。
深创投看重和投资企业的“同频共振”，也是投资其域创新轮次最多的玩家。深创投董事长左丁解释了其策略，在技术创新爆发的窗口期内，深创投通过对其域创新进行高强度资本投入，迅速完成创新入局，从根本上维护产业安全；在产业深耕的红利期再通过规模化红利逐步创造回报，吸引更多资本入场，长期支持产业发展。
深创投董事长左丁
美团对其域创新的投资源于把AI能力嵌入自己的物理世界服务网络的策略。当前，在本地生活领域，消费场景复杂多样、海量商家信息分散，数据和信息未被有效线上化。
因而，美团对改善、强化、革新自身在本地生活核心业务上的产品与运营上有较大需求。“在AI革命中，唯一合理的策略是进攻，而不是防守。”美团创始人王兴表示。
茅台基金的跨界投资是另一个引人侧目的点。茅台本身虽仍在增长，但当前酒业整体面临着压力加剧的问题，在去金融化的影响下，名酒价格体系普遍承压，从消费端来看，也存在着活力不足的状况。
这种情况下，作为“白酒界的沙特”，开辟新的增长源就成为茅台的重点课题。极高的现金流与极低的负债，让茅台逐步从传统的理财导向了新兴产业投资，预计未来茅台基金会有更大动作。
北汽产投的入局，代表着汽车工业对空间智能的真实需求，从自动驾驶仿真测试到智能座舱空间感知交互，汽车行业正在成为空间智能最重要的应用出口之一。
“我们希望以资本为工具助力北汽集团造好车、卖好车，通过投资与集团有重大战略协同意义的项目，服务北汽自主品牌在关键技术上的突破与创新，从而实现汽车产业的科技自强自立。”北汽产投党委书记贾广宏解释道。
PART 04
三个维度审判价值
如何衡量其域创新的价值？我们可以通过空间智能价值形成的三个阶段：物理采集——数据加工——行业对接来衡量。
物理采集入口
就像拍照需要相机一样，现实世界的空间数据必须靠设备、传感器、定位技术等硬件来获取,谁能把这些基础设备做好、把数据采得准，谁就掌握了“什么是真实世界”的发言权。
这是衡量空间智能公司的第一个层次，也是最显性的一层。
数据资产形成
这一层的难度容易被低估。物理采集后形成的是一堆散乱的图片、点云、轨迹等初级数据，要形成最终能查看、标注、分享的空间模型，中间存在巨大的工程鸿沟。
这个鸿沟不是简单加一个可视化工具就能跨过去的，中间需要大量复杂的加工，比如数据清洗、坐标对齐、模型优化、压缩打包等等，也是考验企业水平的核心环节。这一步决定了结果到底是一个一次性文件，还是一个可持续消费的空间资产。
数据资产形成
行业接口
这是评估行业内各个企业价值变现的一层，空间模型必须能真正用到建筑、设计、仿真等专业软件里（比如Revit、BIM、Unreal引擎等），因为一旦空间结果不能接入正式工作实体，它的产业价值就会迅速下降为演示资产或展示内容。这决定了其域创新输出的到底是一个可看的模型，还是一个可被行业系统消费的结果。
从目前来看，在这三道考题面前，其域创新率先交出了一份合格的答卷，形成了有一定深度的护城河。其域创新CMO王骁展示了充分的自信：“我们已经具备了从硬件到软件、再到平台，以及全球协作的一体化生态体系和机制。这套完整的体系已经实现落地，并正在商业化过程中。”
PART 05
多维可持续回报体系
其域创新的一个优势是公司已形成了设备——软件——数据服务矩阵的生态闭环。
其域创新打造了全球首个可商用的大场景3D高斯产品，突破了传统三维重建技术在复杂场景下的精度瓶颈。在技术能力上，其域创新具备从微米级到千米级的跨尺度高精度三维建模能力，可以在不依托GNSS辅助的情况下实现高精度即时定位与地图构建；
实时处理能力是其域创新的另一大核心技术优势。
其域创新自研的Multi-SLAM算法结合边缘计算架构能在移动中即时完成定位与地图构建，在“边缘”（设备本身）而非云端完成运算。“如果设备不能实时处理数据，机器人就无法实时感知世界，也就无法做出下一步的响应动作。那样的机器人就不能称之为真正的机器人，也不是具身智能。”其域创新CMO王骁说。
商业化的先行一步是其域创新领军地位的体现之一，公司的收入并非单一来自硬件，而是通过四个层级获得增值：
第一层，卖设备（灵光系列等），也就是硬件的一次性收入，从3.5万至22万元人民币不等；
其域创新 灵光K2
第二层，卖软件（Lixel系列等），也就是软件许可证或订阅费。设备卖出去只是开始，后续的三维重建、数据处理功能是增值点；
第三层，卖云端服务，包括数据上传、云端处理、多人协作、渲染分发等；
第四层，卖行业方案，针对测绘、机器人、文博、能源等具体行业，提供软硬件一体的定制化解决方案。
这个产品组合有三层含义：
第一，它不走低价走量的消费电子路线，客户是B端企业或专业用户，对精度和效率有硬要求，愿意为高价值买单。
第二，软件授权为其域创新提供了一层安全网，如果未来硬件毛利受渠道挤压，还有独立的软件收入可以撑住利润，提供对冲。
第三，若云端协作、行业模板、仿真插件持续增强，公司有机会逐步把收入结构从一次性销售，转向SaaS订阅+服务的“持续收租”模式。
这三层含义，勾勒出其域创新当下稳健的商业底色。
PART 05
多维可持续回报体系
其域创新的一个优势是公司已形成了设备——软件——数据服务矩阵的生态闭环。
任何高成长公司都绕不开外界的疑问：技术红利期有多长？壁垒会不会被后来者填平？其域创新同样面临着绕不过的考验。
随着更多大厂进入，3DGS技术正在从先进能力变成通用能力，其域创新的技术领先优势会被追平，行业竞争的焦点将很快转移，谁能把技术接得更深？谁能把它放进正式工作流？谁能围绕它形成难以迁移的资产与管理体系？
空间智能行业的窗口期正在收窄，未来几年是决定性阶段。谁能率先完成从技术护城河到生态护城河的跨越，谁就能在这场竞速赛中最终胜出。
