近日，中国移动研究院承办第十九届中国电子信息年会“通信与AI双向赋能”专题论坛。来自华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中信科移动通信技术股份有限公司、联发科技股份有限公司、乐聚智能（深圳）股份有限公司、香港科技大学、北京理工大学等高校和企业的众多技术专家出席，围绕通信与AI融合、6G智简网络、具身智能、内生智能、端网协同等方向展开了前沿技术探讨和创新成果分享。
会上，论坛主席，中国工程院院士，中国移动首席科学家、总工程师王晓云发表致辞，指出通信与AI融合包含两个方面：一方面，AI赋能网络引发生产力的变革，突破网络性能和效率瓶颈，但面临性能、复杂度和泛化性均衡优化的落地挑战；另一方面，网络赋能AI引发服务范式变革，敏捷可靠提供泛在普惠的智能服务，但在通算系统融合和算力生态壁垒等方面面临挑战。因此，呼吁业界同仁通力合作，聚焦通信与AI融合共识、突破关键技术，推动6G网络真正实现智慧泛在，为6G商业闭环筑基赋能。
中兴通讯首席科学家向际鹰从网络设备商的视角，分析了6G和AI融合所面临的若干关键问题和其背后的价值意义。结合企业自身定位特点提出了6G和AI融合的解决方案和技术发展路径，例如多协议层的AI内嵌赋能可实现网络局部的提效增质，“以智能体为中心的”架构理念将推动6G向着系统新范式转型，孕育6G新连接范式和新服务范式。
中国移动集团级首席专家刘光毅博士分享了“以简为约束、以智为手段”，以云原生异构资源云化统一调度异构硬件，以全域服务化架构实现能力按需编排，以网络内生AI提供原生智能服务保障，以数字孪生实现智能决策低成本试错和可靠验证的智简网络，以极简、智能、灵活的架构，实现通信、感知、计算、智能一体化供给，为泛在智能落地与数字社会发展提供坚实支撑。
联发科技股份有限公司通信系统设计部副总经理孫偉男在“通智融合：端网协同新范式”报告中，提出了边缘AI经济性落地的新范式，通过通感算存的端网深度协同，实现AI与通信的双向赋能。利用端侧AI敏捷精准轻量化与网络AI全局协同规模化，整合端侧的即时感知能力与网络的全局保障能力，实现基于AgenticAI的动态服务管理与通算资源分配，将技术红利转化为显著的三维价值：卓越的用户体验、极致的网络容量与更优的运维成本。
乐聚智能（深圳）股份有限公司CEO常琳博士分享了题为“数据驱动具身智能多领域应用落地”的报告，该报告聚焦乐聚机器人在人形机器人领域的发展现状、核心技术及多场景应用实践，通过建立多个数据训练中心，解决具身智能的数据瓶颈，实现技能的批量复制与应用，让人形机器人加速融入千行百业。
香港科技大学上海产教融合中心主任杨旸教授给出了AI大模型的无线网络部署方面的重要解决方案。通过利用多种可信边缘设备中的闲置资源，协作加速边缘训练，实现快速、可持续的边缘AI大模型计算。报告最后探讨可持续边缘协作的开放挑战，以指明未来以边缘为中心的AI大模型计算方向。
在卫星互联网领域，北京理工大学费泽松教授分享了6G星地融合网络架构最新研究成果，面向语音业务，提出了基于语义特征压缩和背景噪声抑制的低码率语义与智能抗噪一体化编码方法，降低了传输带宽需求，提升了抗噪性能；面向图像业务，提出了基于Token的高压缩率与灵活容错的信道信源联合编译码方法，实现了不同星地链路信道条件下图像重建与高效传输。
华为技术有限公司高级技术专家严学强博士聚焦“感知赋能AI”，分享了题为“6G内生智能——通感算一体化架构下的数据驱动演进”的报告，定义通感算深度融合的内生智能框架，使网络原生具备捕捉与理解物理世界的能力。报告探讨利用无线信号实现高精度环境感知，并通过创新数据框架为AI提供多维实时特征，支撑物理空间与数字孪生的精准映射；其次，分析协议架构如何适配分布式计算与任务卸载，满足大规模AI推理的算力需求。最后，勾勒出以数据为中心、感知驱动、算力泛在的6G智慧网络新蓝图。
中信科移动通信技术股份有限公司高级工程师吴建峰聚焦基于智能体技术构建面向6G的高性能智能体无线接入网（AgenticRAN）这一重要问题，分享了题为“6G智能体无线接入网络架构研究”的报告，围绕关键技术、网络部署与验证实践，系统提出6GxAI高性能AgenticRAN网络架构，为6G智能通信发展提供前瞻性探索与参考。
本次论坛为学术界和产业界提供了通信与AI双向赋能的交流平台，为未来网络和AI的高质量发展提供了前瞻性视角，展现了未来通信与AI融合的无限潜力。期待与更多业界专家学者交流合作，共同推动通信与AI双向赋能理论研究及关键技术的进步，助力移动通信事业创新发展。
正大期货官网